[데이터 살펴보기/통계 함수 적용] 평균값
2022. 10. 28. 12:00
DataFrame 객체.mean() # 모든 열의 평균값
DataFrame 객체['열 이름'].mean() # 특정 열의 평균값
데이터프레임에 mean() 메소드를 적용하면, 산술 데이터를 갖는 모든 열의 평균값을 각각 계산하여 시리즈 객체로 반환한다.
# 예제 3-3
import pandas as pd
df = pd.read_csv('auto-mpg.csv', header=None)
df.columns = ['mpg', 'cylinders', 'displacement', 'horsepower', 'weight', 'acceleration', 'model year', 'origin', 'name']
print(df.mean())
print('\n')
print(df['mpg'].mean())
print(df.mpg.mean())
print('\n')
print(df[['mpg', 'weight']].mean())
![]() |
|
'공부 > 파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석' 카테고리의 다른 글
[데이터 살펴보기/통계 함수 적용] 최대값 (0) | 2022.10.28 |
---|---|
[데이터 살펴보기/통계 함수 적용] 중간값 (0) | 2022.10.28 |
[데이터 살펴보기/데이터프레임의 구조] 데이터 개수 확인 (0) | 2022.10.27 |
[데이터 살펴보기/데이터프레임의 구조] 데이터 요약 정보 확인하기 (0) | 2022.10.27 |
[데이터 살펴보기/데이터프레임의 구조] 데이터 내용 미리보기 (0) | 2022.10.27 |